Everywhere（全稱 Fiddler Everywhere）是一款跨平臺的網(wǎng)絡(luò)調(diào)試代理工具，能夠捕獲并檢查計算機與互聯(lián)網(wǎng)之間的所有 HTTP 與 HTTPS 流量。它可以在 Windows、macOS 和 Linux 系統(tǒng)上運行，界面友好，適合前端、后端以及測試人員使用。

主要功能

1. 流量捕獲：自動記錄瀏覽器、桌面程序以及移動設(shè)備發(fā)出的網(wǎng)絡(luò)請求，幫助用戶看到每一次請求的詳細(xì)信息。

2. 請求/響應(yīng)修改：在不改動代碼的情況下，用戶可以直接在界面上編輯請求參數(shù)或響應(yīng)內(nèi)容，然后重新發(fā)送，以驗證不同的業(yè)務(wù)場景。

3. 斷點設(shè)置：可以在任意請求的發(fā)送或返回時暫停，用戶可以在暫停狀態(tài)下查看或修改數(shù)據(jù)，這對定位網(wǎng)絡(luò)錯誤非常有幫助。

4. 會話管理：捕獲的會話可以保存、導(dǎo)出，也可以重新加載進(jìn)行二次分析。

5. 團(tuán)隊協(xié)作：捕獲的日志可以通過云端共享，團(tuán)隊成員可以一起查看、標(biāo)記和添加注釋，提高問題解決效率。

適用場景

• 前端開發(fā)時調(diào)試 Ajax、Fetch、WebSocket 等請求。

• 后端開發(fā)時檢查接口返回的狀態(tài)碼和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

• 移動端調(diào)試時捕獲手機或模擬器的網(wǎng)絡(luò)請求。

• 性能測試時對比不同請求的響應(yīng)時間。

• 安全測試時模擬惡意請求或查看加密流量的細(xì)節(jié)。

優(yōu)勢特點

• 跨平臺：一次學(xué)習(xí)后可以在多種操作系統(tǒng)上使用，降低學(xué)習(xí)成本。

• 界面直觀：采用現(xiàn)代化的 UI，列表、詳情和編輯窗口分布清晰，操作步驟簡單。

• 兼容性好：支持幾乎所有常見的瀏覽器和應(yīng)用程序，只要能設(shè)置系統(tǒng)代理就能被捕獲。

• 可擴展：提供插件和擴展功能，用戶可以根據(jù)需要添加自定義腳本或集成其他工具。

使用流程簡述

1. 下載安裝：從官方站點下載對應(yīng)系統(tǒng)的安裝包，安裝后啟動軟件并登錄賬號。

2. 開啟捕獲：在主界面點擊“Start Capture”，軟件會自動在系統(tǒng)中設(shè)置代理。

3. 查看會話：在左側(cè)列表中可以看到每一次請求的概要，點擊后在右側(cè)查看詳細(xì)的請求頭、請求體、響應(yīng)頭和響應(yīng)體。

4. 編輯并重發(fā)：選中需要修改的會話，點擊“Edit”，修改后點擊“Replay”即可重新發(fā)送請求。

5. 保存與分享：完成調(diào)試后，可以將會話保存為文件，或點擊“Share”將日志上傳到云端供團(tuán)隊成員查看。

小結(jié)

Everywhere 通過捕獲、分析、修改和共享網(wǎng)絡(luò)請求，為開發(fā)和測試人員提供了完整的調(diào)試鏈路。它的跨平臺特性和簡潔的操作界面，使得即使是沒有太多網(wǎng)絡(luò)調(diào)試經(jīng)驗的用戶也能快速上手。無論是日常開發(fā)、性能優(yōu)化還是安全審計，Everywhere 都能幫助用戶更快定位問題、驗證方案，從而提升工作效率。

AnythingLLM 是一款由 Mintplex Labs 開發(fā)的全棧 AI 應(yīng)用。它可以把各種文檔、網(wǎng)頁鏈接或音視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)化為大語言模型（LLM）在聊天時可以使用的上下文，從而實現(xiàn)與文檔的自然對話。用戶只需要把文件上傳到工作區(qū)，系統(tǒng)會自動進(jìn)行切分、向量化并存入向量數(shù)據(jù)庫，隨后在聊天窗口中提問時，LLM 能夠檢索到相關(guān)信息并給出答案。

核心功能

1. 文檔聊天：支持 PDF、TXT、DOCX 等常見格式，用戶可以直接在界面中提問，系統(tǒng)會返回基于文檔內(nèi)容的答案。

2. AI 代理：用戶可以創(chuàng)建自定義的 AI 代理，讓它執(zhí)行特定任務(wù)或工作流，例如自動摘要、數(shù)據(jù)提取等。

3. 多模型支持：可以自由選擇商業(yè)模型（如 GPT?4）或開源模型（如 Llama、Mistral），并且可以接入任意向量數(shù)據(jù)庫（如 Pinecone、Chroma）。

4. 多用戶與權(quán)限：系統(tǒng)提供工作區(qū)概念，每個工作區(qū)獨立管理文檔，管理員可以為不同用戶設(shè)置查看或編輯權(quán)限，保證數(shù)據(jù)安全。

5. 本地私有部署：支持在 Windows、macOS、Linux 上一鍵安裝，也可以通過 Docker 鏡像部署為多用戶 Web 應(yīng)用，全部數(shù)據(jù)可以保存在本地，避免泄露。

技術(shù)架構(gòu)

AnythingLLM 采用前后端分離的設(shè)計。前端負(fù)責(zé)文件上傳、聊天交互和工作區(qū)管理；后端負(fù)責(zé)文檔解析、向量化、檢索以及與 LLM 的調(diào)用。向量化模塊使用可插拔的嵌入模型，能夠兼容大多數(shù)商業(yè)和開源模型。系統(tǒng)還提供 API，方便二次開發(fā)或與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成。

使用場景

• 個人知識庫：學(xué)生或研究人員可以把論文、教材上傳，隨時提問摘要、關(guān)鍵概念等，提高學(xué)習(xí)效率。

• 企業(yè)內(nèi)部文檔助手：公司可以將產(chǎn)品手冊、技術(shù)文檔導(dǎo)入，員工通過聊天快速獲取答案，減少查找時間。

• 客服與支持：將常見問題文檔接入后，客服可以使用 AI 代理自動回復(fù)，提高響應(yīng)速度。

• 研發(fā)輔助：研發(fā)團(tuán)隊可以把代碼庫或技術(shù)規(guī)范導(dǎo)入，利用 AI 進(jìn)行快速檢索和代碼片段建議。

社區(qū)與生態(tài)

AnythingLLM 是開源項目，代碼托管在 GitHub，擁有數(shù)千星標(biāo)和活躍的貢獻(xiàn)者社區(qū)。官方提供詳細(xì)的部署文檔和示例，社區(qū)成員常分享 Docker、Kubernetes 等部署方案，幫助用戶快速上手。此外，項目已被多家技術(shù)雷達(dá)列入關(guān)注名單，說明其在行業(yè)中的影響力逐步提升。

優(yōu)勢總結(jié)

• 易用：無需編程，幾步配置即可使用。

• 靈活：支持多模型、多向量庫，滿足不同需求。

• 安全：本地運行或私有部署，數(shù)據(jù)不必上傳云端。

• 可擴展：提供 API 與插件機制，便于二次開發(fā)。

AnythingLLM 將文檔檢索與大語言模型的強大能力結(jié)合，為個人和企業(yè)提供了一個統(tǒng)一、私密且高效的 AI 辦公平臺。通過簡單的上傳和提問操作，用戶可以快速獲取所需信息，顯著提升工作和學(xué)習(xí)的效率。